CARI JURNAL DATA MINING DAN BUAT APA KESIMPULAN YANG ANDA KETAHUI DARI JURNAL TERSEBUT
1. CARI JURNAL DATA MINING DAN BUAT APA KESIMPULAN YANG ANDA KETAHUI DARI JURNAL TERSEBUT
Jawaban:
CARI JURNAL DATA MINING DAN BUAT APA KESIMPULAN YANG ANDA KETAHUI DARI JURNAL TERSEBUT
Jurnal: Data Mining and Knowledge Discovery in Databases
Kesimpulan:
Data mining adalah proses menganalisis kumpulan data yang besar untuk menemukan pola dan tren yang tersembunyi. Data mining dapat digunakan untuk berbagai tujuan, termasuk:
Prediksi: Data mining dapat digunakan untuk memprediksi perilaku masa depan, seperti siapa yang lebih mungkin untuk membeli produk tertentu atau siapa yang lebih mungkin untuk berhenti dari pekerjaan mereka.
Klasifikasi: Data mining dapat digunakan untuk mengklasifikasikan data ke dalam kategori, seperti apakah pelanggan puas dengan produk atau tidak.
Asosiasi: Data mining dapat digunakan untuk menemukan hubungan antara dua atau lebih variabel, seperti apakah ada hubungan antara tingkat pendidikan dan pendapatan.
Pengelompokan: Data mining dapat digunakan untuk mengelompokkan data ke dalam kelompok yang serupa, seperti apakah pelanggan memiliki gaya hidup yang sama.
Data mining adalah alat yang ampuh yang dapat digunakan untuk meningkatkan pengambilan keputusan. Namun, penting untuk diingat bahwa data mining bukanlah ilmu pasti dan hasil dari data mining dapat salah. Oleh karena itu, penting untuk menggunakan data mining dengan hati-hati dan untuk menguji hasil dari data mining dengan data aktual.
Berikut adalah beberapa contoh aplikasi data mining di dunia nyata:
Perbankan: Data mining dapat digunakan untuk mengidentifikasi pelanggan yang lebih mungkin untuk default pada pinjaman.
Perawatan kesehatan: Data mining dapat digunakan untuk mengidentifikasi pasien yang lebih mungkin untuk mengembangkan penyakit tertentu.
Retail: Data mining dapat digunakan untuk mengidentifikasi produk yang lebih mungkin dibeli oleh pelanggan.
Manufaktur: Data mining dapat digunakan untuk mengidentifikasi masalah dengan produk atau proses manufaktur.
Logistik: Data mining dapat digunakan untuk melacak pengiriman dan untuk mengidentifikasi rute yang paling efisien.
Data mining adalah bidang yang berkembang pesat dan aplikasinya semakin banyak. Data mining adalah alat yang ampuh yang dapat digunakan untuk meningkatkan pengambilan keputusan di berbagai bidang.
2. Contoh critical jurnal review Pancasila
Rasionalisasi Pentingnya CJRCritical Journal Review (CJR) merupakan suatu hal yang penting bagi mahasiswakarena mempermudah dalammembahas inti hasil penelitian yang telah ada. Terdapat beberapa hal penting sebelum kita mereview jurnal, seperti menemukan jurnal yang sesuai dengan topik yang diangkat, membaca keseluruhan dari isi jurnal dan mencoba untuk menuliskan kembali dengan bahasa sendiri pengertian dari jurnal tersebut. Jurnal memiliki beberapa ciri-ciri, seperti dibatasi sesuai ketentuan yang ditetapkan oleh organisasi penerorganisasi yang memuat jurnal ilmiah; memiliki judul dan nama penulis serta alamat email dan asal organisasi penulis; terdapat abstract yang berisi ringkasan dari isi jurnal, introduction, metodologi yangdipakai sebelumnya dan metodologi yang diusulkan, implementasi, kesimpulan dan daftar pustaka.Langkah penting dalam mereview sebuah jurnal, yaitu mengemukakan bagian pendahuluan, mengemukakanbagian diskusi, mengemukakan bagian kesimpulan. Hal-hal yang perlu ditampilkan dalam critical journal review, yaitu mengungkapkan beberapa landasan teori yang digunakan oleh peneliti sebagai acuan dalam penelitiannya dan tujuan apa yang ingin dicapai; mengungkapkan metode yang digunakan, subjek penelitian, teknik pengumpulan data, alat pengumpul data, dan analisis data yang digunakan; mengambil hasil dari penelitian yang telah dilakukan dengan memberikan deskripsi secara singkat, jelas, dan padat; serta menyimpulkan isi dari jurnal.B. Tujuan Penulisan CJR· Memahamidan menganalisis kelebihan dan kekurangan darisuatu jurnal.· Mempermudah dalam membahas inti hasil penelitian yang telah ada.· Mencari dan mengetahuiinformasi yang ada dalam suatu jurnal.C. Manfaat CJR· Membantu semua kalangandalam mengetahui inti dari hasil penelitian yang terdapat dalam suatu jurnal.· Menjadi bahan evaluasi dalam pembuatan suatu jurnal di penerbitan berikutnya.D. Identitas Jurnal yang Direview1. Judul Jurnal : Batik Sebagai Identitas Kultural Bangsa Indonesia di Era Globalisasi2. Nama Jurnal : GEMA3. Edisi Terbit : 20174. Pengarang Jurnal : Iskandar dan Eny Kustiyah5. Penerbit : Universitas Islam Batik Surakarta6. Kota Terbit : Surakarta7. Nomor ISSN : 0215 - 30928. Alamat Situs
3. Contoh critical jurnal review Pancasila
Rasionalisasi Pentingnya CJRCritical Journal Review (CJR) merupakan suatu hal yang penting bagi mahasiswakarena mempermudah dalammembahas inti hasil penelitian yang telah ada. Terdapat beberapa hal penting sebelum kita mereview jurnal, seperti menemukan jurnal yang sesuai dengan topik yang diangkat, membaca keseluruhan dari isi jurnal dan mencoba untuk menuliskan kembali dengan bahasa sendiri pengertian dari jurnal tersebut. Jurnal memiliki beberapa ciri-ciri, seperti dibatasi sesuai ketentuan yang ditetapkan oleh organisasi penerorganisasi yang memuat jurnal ilmiah; memiliki judul dan nama penulis serta alamat email dan asal organisasi penulis; terdapat abstract yang berisi ringkasan dari isi jurnal, introduction, metodologi yangdipakai sebelumnya dan metodologi yang diusulkan, implementasi, kesimpulan dan daftar pustaka.Langkah penting dalam mereview sebuah jurnal, yaitu mengemukakan bagian pendahuluan, mengemukakanbagian diskusi, mengemukakan bagian kesimpulan. Hal-hal yang perlu ditampilkan dalam critical journal review, yaitu mengungkapkan beberapa landasan teori yang digunakan oleh peneliti sebagai acuan dalam penelitiannya dan tujuan apa yang ingin dicapai; mengungkapkan metode yang digunakan, subjek penelitian, teknik pengumpulan data, alat pengumpul data, dan analisis data yang digunakan; mengambil hasil dari penelitian yang telah dilakukan dengan memberikan deskripsi secara singkat, jelas, dan padat; serta menyimpulkan isi dari jurnal.B. Tujuan Penulisan CJR· Memahamidan menganalisis kelebihan dan kekurangan darisuatu jurnal.· Mempermudah dalam membahas inti hasil penelitian yang telah ada.· Mencari dan mengetahuiinformasi yang ada dalam suatu jurnal.C. Manfaat CJR· Membantu semua kalangandalam mengetahui inti dari hasil penelitian yang terdapat dalam suatu jurnal.· Menjadi bahan evaluasi dalam pembuatan suatu jurnal di penerbitan berikutnya.D. Identitas Jurnal yang Direview1. Judul Jurnal : Batik Sebagai Identitas Kultural Bangsa Indonesia di Era Globalisasi2. Nama Jurnal : GEMA3. Edisi Terbit : 20174. Pengarang Jurnal : Iskandar dan Eny Kustiyah5. Penerbit : Universitas Islam Batik Surakarta6. Kota Terbit : Surakarta7. Nomor ISSN : 0215 - 30928. Alamat Situs
4. pendapat tentang data mining di dunia pendidikan?
Jawaban:
Salah satu aliran data mining adalah Educational Data Mining (EDM). EDM adalah aliran data mining yang bergerak pada bidang pendidikan. Dengan memanfaatkan data-data yang berhubungan dengan pendidikan, proses data mining bisa dilakukan untuk menemukan informasi berguna untuk kemajuan dalam bidang pendidikan.
Jawaban:
data mining adalah Educational Data Mining (EDM). EDM adalah aliran data mining yang bergerak pada bidang pendidikan. Dengan memanfaatkan data-data yang berhubungan dengan pendidikan, proses data mining bisa dilakukan untuk menemukan informasi berguna untuk kemajuan dalam bidang pendidikan.
5. menurut anda mengapa dalam review jurnal mengunakan porposive sampling?
Jawaban:
Tujuan digunakannya purposive sampling adalah untuk menentukan sampel sebuah penelitian yang memang memerlukan kriteria-kriteria tertentu agar sampel yang diambil sesuai dengan tujuan penelitian.
Penjelasan:
kasih lope ya
jadikan jawaban terbaik ya
6. bagaimana cara mereview sebuah jurnal?
Jawaban:
contoh mereview jurnal
Jurnal: Dinamika Kerajinan dan Batik
Reviewer: Irmayani Syafitri
Volume dan Halaman: Vol. 28, Hal 33-36
Tahun: 2010
7. Contoh Kasus Pengolahan Data Mining dengan Aplikasi WEKA
Jawaban:
1. Prediksi Penjualan: Penggunaan WEKA untuk memprediksi penjualan produk berdasarkan faktor-faktor seperti harga, lokasi, promosi dan lainnya. Pengguna dapat menggunakan algoritma WEKA seperti algoritma klasifikasi, regresi atau clustering untuk menganalisis data dan membuat prediksi.
2. Analisis Sentimen: Penggunaan WEKA untuk menganalisis sentimen di berbagai platform media sosial seperti Twitter, Facebook dan Instagram. Pengguna dapat menggunakan algoritma WEKA seperti Naive Bayes atau J48 untuk mengklasifikasikan komentar sebagai positif atau negatif.
3. Prediksi Penggunaan: Penggunaan WEKA untuk memprediksi penggunaan layanan atau produk berdasarkan data historis. Pengguna dapat menggunakan algoritma WEKA seperti regresi logistik atau algoritma klasifikasi untuk membuat prediksi yang akurat.
8. tahapan utama proses Data Mining
Jawaban:
Data selection. Pemilihan (seleksi) data dari sekumpulan data operasional perlu dilakukan sebelum tahap penggalian informasi dalam KDD dimulai. ...
Pre-processing / cleaning. ...
3. Transformation. ...
4. Data mining. ...
Interpretation / evalution.
Jawaban:
Pembersihan data (untuk membuang data yang tidak konsisten dan noise)Integrasi data (penggabungan data dari beberapa sumber)Transformasi data (data diubah menjadi bentuk yang sesuai untuk di-mining)Aplikasi teknik Data Mining, proses ekstraksi pola dari data yang adaEvaluasi pola yang ditemukan (proses interprestasi pola menjadi pengetahuan yang dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan)Presentasi pengetahuan (dengan teknik visualisasi)9. bikin kan review jurnal filsafat
Jawaban:
aiyaaa
Penjelasan:
ga tauaku ya ammy ahhahabah
10. apa yang termasuk data mining
Jawaban:
Data mining adalah suatu proses pengerukan atau pengumpulan informasi penting dari suatu data yang besar. Proses data mining seringkali menggunakan metode statistika, matematika, hingga memanfaatkan teknologi artificial intelligence.
11. apa yang di maksud data mining
Jawaban:
data mining adahlah proses informasi dan data yang penting dalam jumlah yang besar atau big
Penjelasan:
dalam proses ini seringkali manfaatkan beberapa metode seperti matematika,skatistika dan pemanfaatan teknologi artificial intelligence
semoga bermanfaat
12. jelaskan pengertian data mining???
Menurut Sid Adelman (2000, p145) "data mining" adalah proses pencarian pola data yang tidak diketahui atau tidak diperkirakan sebelumnya.
menurut Gartner Group "data mining"didefinisikan sebagai suatu proses menemukan hubungan yang berarti, pola, dan kecenderungan dengan memeriksa dalam sekumpulan besar data yg tersimpan dalam penyimpanan dengan menggunakan teknik pengenalan pola seperti teknik statisik dan matematika.
13. Tujuan utama dari data mining
Jawaban:
Pada hakikatnya, tujuan utama dari Data Mining adalah untuk dapat menemukan pola yang sifatnya berulang dan juga bernilai yang seringkali tersembunyi di dalam tumpukan data.
Jawaban:
tujuan utama dari Data Mining adalah untuk dapat menemukan pola yang sifatnya berulang dan juga bernilai yang seringkali tersembunyi di dalam tumpukan data.
Penjelasan:
Semoga menjawab like ny tolong
14. Bagaimana cara mereview sebuah jurnal ?
Jawaban:
Tata Cara Mereview Jurnal
1 .Baca Jurnal Secara Keseluruhan.
2.Tulis Identitas Jurnal.
3.Tulis Ringkasan Isi Jurnal Sebagai Pembuka.
4.Tulis pendapat Atau Gagasan Pribadi Tentang Jurnal.
5.Tulis Kesimpulan Dari Hasil Review.
6. Periksa Ulang Hasil Review.
15. apakah mereview jurnal wajib mencantumkan volume? jika tidak ada bagaimana?
Jawaban:
mereveiew jurnal wajib mencantumkan volume agar jurnal lebih mudah di pahami dan terlihat lebih menarik
Penjelasan:
jika tidak mencantumkan volume maka orang akan menganggap jurnal tersebut kurang menarik
16. Jelaskan perbedaan antara data mining dan data Warehouse dalam sebuah sistem informasi
Jawaban:
Data mining dan data warehouse adalah dua komponen penting dalam sistem informasi yang berhubungan dengan pengelolaan dan analisis data, tetapi mereka memiliki peran dan fungsi yang berbeda:
1. **Data Warehouse (Gudang Data)**:
- **Tujuan**: Data warehouse adalah tempat penyimpanan data yang dirancang untuk mengumpulkan, mengintegrasikan, dan menyimpan data dari berbagai sumber yang berbeda. Tujuannya adalah untuk menyediakan tempat yang terpusat dan terstruktur untuk menyimpan data yang akan digunakan untuk analisis bisnis dan pelaporan.
- **Isi**: Data warehouse biasanya berisi data historis yang bersifat stuktur, terorganisasi, dan telah melewati proses transformasi, seperti penggabungan data dari berbagai sumber dan pembersihan data.
- **Akses**: Data warehouse memungkinkan pengguna untuk mengakses data yang telah diproses dan disimpan secara efisien. Data ini dapat digunakan untuk membuat laporan bisnis, analisis tren, dan mendukung pengambilan keputusan.
2. **Data Mining (Penambangan Data)**:
- **Tujuan**: Data mining adalah proses ekstraksi pola, penemuan wawasan, dan informasi berharga dari data yang ada di dalam data warehouse atau sumber data lainnya. Tujuannya adalah untuk mengidentifikasi hubungan, tren, dan pola yang tidak selalu terlihat secara langsung.
- **Isi**: Data mining melibatkan analisis data yang lebih mendalam, seperti klasifikasi, regresi, klastering, dan asosiasi, untuk mengeksplorasi data yang lebih dalam daripada yang biasanya dilakukan dengan laporan bisnis konvensional.
- **Akses**: Data mining adalah alat untuk menggali wawasan berharga dari data yang ada dalam data warehouse atau sumber data lainnya. Ini melibatkan algoritma dan teknik analisis data yang kompleks untuk mengidentifikasi pola dan tren.
Singkatnya, data warehouse berfungsi sebagai tempat penyimpanan data yang terpusat, terstruktur, dan terorganisasi untuk keperluan pelaporan dan analisis, sementara data mining adalah proses ekstraksi wawasan berharga dari data tersebut melalui analisis yang mendalam. Data mining seringkali melibatkan penggunaan teknik dan algoritma khusus untuk mengidentifikasi pola yang mungkin tidak terlihat secara langsung.
17. diskripsikan mengenai definisi dan konsep data mining dan berikan contohnya?
Data mining adalah proses menemukan pola tersembunyi, pengetahuan, dan informasi yang berharga dari kumpulan data yang besar dan kompleks. Tujuan utama dari data mining adalah mengidentifikasi hubungan yang signifikan, tren, dan pola yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.
Konsep utama dalam data mining meliputi:
Preprocessing: Tahap ini melibatkan pembersihan, integrasi, transformasi, dan pemilihan fitur dari data mentah untuk memastikan kualitas dan kecocokan data sebelum proses mining dimulai.
Explorasi data: Pada tahap ini, teknik dan algoritma data mining digunakan untuk menggali pola dan hubungan yang menarik dari data yang telah diproses. Metode yang umum digunakan meliputi clustering (pengelompokan), klasifikasi, regresi, asosiasi, dan anotasi.
Evaluasi dan interpretasi: Setelah proses mining selesai, hasilnya dievaluasi untuk mengukur keberhasilan dalam menemukan pola yang berharga. Hasil tersebut kemudian diinterpretasikan untuk mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang data dan membuat keputusan yang lebih baik.
Contoh data mining adalah sebagai berikut:
Ritel: Perusahaan ritel dapat menggunakan data mining untuk menganalisis pola pembelian pelanggan, menemukan asosiasi antara produk, mengidentifikasi preferensi pelanggan, dan melakukan segmentasi pasar untuk meningkatkan efisiensi penjualan dan pemasaran.
Kesehatan: Data mining dapat digunakan dalam industri kesehatan untuk mengidentifikasi pola penyakit, memprediksi risiko penyakit pada populasi tertentu, menemukan efek samping obat yang tidak terdeteksi sebelumnya, dan membantu dalam diagnosis dan perawatan medis.
Perbankan: Institusi keuangan dapat menggunakan data mining untuk menganalisis perilaku nasabah, mendeteksi kecurangan, membangun model kredit yang akurat, dan mengelola risiko secara efektif.
Telekomunikasi: Operator telekomunikasi dapat memanfaatkan data mining untuk menganalisis pola panggilan, memprediksi churn pelanggan (pindah operator), mengoptimalkan alokasi sumber daya jaringan, dan meningkatkan kualitas layanan.
E-commerce: Platform e-commerce dapat menggunakan data mining untuk menyediakan rekomendasi produk yang personal, mengidentifikasi tren pembelian, dan mengoptimalkan strategi harga untuk meningkatkan konversi penjualan.
Contoh di atas hanya beberapa contoh penerapan data mining, dan metode ini dapat digunakan di berbagai industri dan bidang untuk mengoptimalkan proses bisnis dan pengambilan keputusan.
18. berikanlah contoh contoh dari data mining pada aplikasi komputer yang digunakan pada kegiatan di perusahaan
Pengawasan perusahaan.
Maaf klo salah
19. Ada yang tau cara review jurnal?
tujuan dari review jurnal adalah untuk mempermudah dalam membahas inti hasil penelitian.
Jurnal ilmiah, Bila dikaitkan dengan kata ilmiah di belakang kata jurnal dapat terbitan berarti berkala yang yang berisi bahan ilmiah yang sangat diminati orang saat diterbitkan.
20. buatkan review jurnal tentang keterampilan memecahkan masalah
Jawaban:
Tujuan Penelitian
untuk mengetahui apa faktor yang mendorong Penyidik dalam menggunakan wewenang Diskresinya untuk Penyidikan dan bagaimana Jaminan Hukum mengenai Tindakan Diskresi yang dilakukan oleh Aparat Kepolisian..
Subjek Penelitian
Metode Penelitian
Aparat kepolisian
Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan metode peneltian yuridis normatif dan dapat disimpulkan 1. Diskresi oleh polisi merupakan serangkaian kebijaksanaan yang diambil oleh polisi sebagai jalan keluar yang ditempuh berdasarkan penilaiannya sendiri atas permasalahan yang belum diatur oleh hukum ataupun yang sudah diatur hukum, namun apabila diberlakukan secara kaku justru menimbulkan ketidak efisienan Sekalipun diskresi oleh polisi terkesan melawan hukum akan tetapi diskresi tersebut mempunyai dasar hukum yang menjaminnya, sehingga diskresi oleh polisi bukan perbuatan sewenang-wenang. Dasar hukum tersebut Undang-Undang Nomor 8 Tahun 1981, UndangUndang Nomor 2 Tahun 2002, Hukum tidak tertulis, Pendapat para ahli hukum dan yurisprudensi 2. Dalam penerapan wewenang diskresi yang dimiliki polisi terdapat faktorfaktor yang mendorong dan menghambat petugas penyidik untuk melakukannnya. Faktor yang mendorong tersebut terdiri dari faktor intern maupun faktor ekstern. Faktor intern terdiri dari substansi undang undang yang memadai, dukungan dari pihak atasan, faktor petugas penyidik dan faktor fasilitas. Sedangkan faktor ekstern terdiri dari masyarakat dan dukungan dari tokoh-tokoh masyarakat serta faktor budaya.
Penjelasan:
semoga membantu
21. buatlah sebuah data mining pada perusahaan brainly
data mining itu apa saya kagak tau
22. Berikut ini merupakan sumber data yang dapat digunakan untuk data mining, kecuali A. Query B. Paper C. Jurnal D. Transaction
Jawaban:
B. Paper
Penjelasan:
Data mining biasanya menggunakan sumber data yang terstruktur seperti database, transaksi, dan jurnal. Sedangkan paper merupakan sumber data yang tidak terstruktur dan biasanya digunakan untuk menyajikan hasil penelitian atau karya ilmiah, sehingga tidak cocok untuk digunakan sebagai sumber data untuk data mining.
23. Jelaskan dengan kalimat sendiri apa yang dimaksud dengan data mining?
Jelaskan dengan kalimat sendiri apa yang dimaksud dengan data mining?
Data Mining adalah proses Penyeleksian Type Data dari Big Data .
24. kelebihan dan kekurangan review jurnal
kelebihannya:
Memaparkan secara jelas dan lengkap mulai dari pendahuluan atau latar belakang dari permasalahan mengapa dibuatnya AR ini sampai menjelaskan AR dan mendeskripsikan step by step AR Simulasi Tsunami. – Penulisan jurnal ini teratur dan sesuai dengan kaidah pembuatan penulisan Jurnal. -Kata yang digunakan juga dalam jurnal ini bersifat baku dan sesuai dengan Kamus EYD Bahasa Indonesia.
– Setiap Langkah-Langkah dalam pembuatan Simulasi Tsunami di AR selalu menampilkan screenshoot nya. - Menyertakan Daftar Pustaka.
kekurangannya :
– Space penulisan tidak teratur – Tiap paragraph ada yang menjorok kedalam dan ada pula yang tidak menjorok kedalam.
– Dalam mengembangkan aplikasi Augmented reality adalah masalah pelacakan sudut pandang – Untuk mengetahui dari sudut pandang apa yang menarik citra virtual,aplikasi harus tahu dimana pengguna mencari dunia nyata.
25. peranan business intelligence pada data warehouse dan data mining
Jawaban:
menganalisis data mentah dari data warehouse dan data mining untuk dijadikan analisis bisnis
Penjelasan:
26. 3. Menurut anda apakah data mining dengan big data merupakan hal yang sama atau berbeda ? Jelaskan !
Data mining dan big data adalah dua konsep yang terkait, tetapi mereka berbeda satu sama lain.
Data mining adalah proses menggali informasi dari kumpulan data besar atau data terstruktur yang disimpan dalam database atau file. Tujuan dari data mining adalah untuk menemukan pola atau hubungan dalam data yang dapat membantu mengambil keputusan yang lebih baik. Data mining dapat digunakan untuk mengidentifikasi tren, klasifikasi data, melakukan klastering atau pengelompokan data, dan prediksi.
Sementara itu, big data adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan volume besar, kecepatan, dan keragaman data yang diperoleh dari berbagai sumber dan dalam berbagai format. Big data melibatkan pengolahan dan analisis data yang sangat besar yang tidak mungkin dilakukan dengan cara konvensional. Big data biasanya dihasilkan oleh organisasi, perusahaan, atau lembaga yang memiliki volume data yang sangat besar seperti data transaksi, data sosial media, data sensor, data streaming, dan data web.
Dalam hal ini, data mining dan big data berbeda dalam hal sumber data yang digunakan dan tujuan pengolahan data tersebut. Data mining lebih fokus pada menemukan pola atau hubungan dalam data yang telah terstruktur dan telah tersimpan dalam basis data. Sedangkan big data lebih berkaitan dengan pengumpulan, pengolahan, dan analisis data yang bersifat tidak terstruktur dari berbagai sumber data dalam jumlah yang sangat besar. Oleh karena itu, data mining dan big data merupakan dua konsep yang berbeda namun saling berkaitan.
27. Mengapa data mining sangat di butuhkan pada masa yang akan datang
Jawaban:
karena sangat penting bagi kehidupan mendatang.
28. Sebutkan tahapan utama proses data mining!Sebutkan tahapan utama proses data mining!
Jawaban:
-Pembersihan data (untuk membuang data yang tidak konsisten dan noise)
-Integrasi data (penggabungan data dari beberapa sumber)
-Transformasi data (data diubah menjadi bentuk yang sesuai untuk di-mining)
-Aplikasi teknik Data Mining, proses ekstraksi pola dari data yang ada
-Evaluasi pola yang ditemukan (proses interprestasi pola menjadi pengetahuan yang dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan)
-Presentasi pengetahuan (dengan teknik visualisasi)
Penjelasan:
maaf kalo slh,smoga membantu☺
29. Jelaskan data mining, data analytic dan data science
jawab:Data mining merupakan bagian dari kegiatan dalam rangka mencari pola dibalik sekumpulan data dengan menggunakan kaidah KDD (Knowledge Discovery in Databases) sedangkan data science dengan memadukan ilmu matematika terapan dan ilmu komputer.sedangkan data
Analytic menggunakan data dan matematika untuk menjawab pertanyaan bisnis, menemukan hubungan, memprediksi hasil yang tidak diketahui dan mengautomasi keputusan.
30. Tolong file jurnal ilmiah tersebut di review!
HomepageJurnal Ilmiah
dKampus in IT SolusiJurnal Ilmiah
Cara Publikasi Artikel Jurnal Ilmiah melalui OJS
Cara Publikasi Artikel Jurnal Ilmiah melalui OJS
Publikasi artikel jurnal ilmiah melalui OJS merupakan proses publikasi jurnal ilmiah yang dilakukan secara online, mulai dari submit artikel sampai dengan publish jurnal ilmiah. Seluruh proses publikasi dilakukan melalui web jurnal ilmiah (OJS) dengan menggunakan browser internet (lnternet Explorer, Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari, dan sejenisnya).
31. apa yang dimaksut dengan data cleaning dan data reduction , beserta contohnya?materi data mining
Jawaban:
Tidak jelas
Penjelasan:
32. apa tips review jurnal penelitian?
1. Mengungkapkan beberapa landasan teori yang digunakan oleh peneliti sebagai acuan dalam penelitiannya dan tujuan apa yang ingin dicapai
2. Mengungkapkan mengenai metode apa yang digunakan, subjek penelitian, teknik pengumpulan data, alat pengumpul data, dan analisis data yang digunakan
3. Dalam pokok bahasan ambillah hasil dari penelitian yang telah dilakukan dengan memberikan deskripsi secara singkat, padat, dan jelas.
33. Review jurnal perancangan jaringan dan keamanan komputer !
Pendahuluan
Perkembangan dunia telekomunikasi saat ini sangat pesat seiring dengan peningkatan kebutuhan layanan yang cepat dan efisien. Begitu juga dengan komunikasi data, mulai dari koneksi antar dua komputer hingga jaringan komputer. Jaringan komputer saat ini merupakan suatu layanan yang sangat dibutuhkan.
MikroTik Router adalah salah satu sistem operasi yang dapat digunakan sebagai router jaringan yang handal, mencakup berbagai fitur lengkap untuk jaringan dan wireless. Selain itu MikroTik dapat juga berfungsi sebagai firewall bagi komputer lain dan memberikan prioritas bagi komputer lain agar bisa mengakses data Internet maupun data lokal. MikroTik bertujuan untuk mengatur bandwith serta melakukan manajemen jaringan komputer. Penempatan router MikroTik ditempatkan pada sebuah komputer yang dijadikan sebagai gateway suatu jaringan. Komputer gateway tersebut berfungsi untuk mendistribusikan data keluar masuknya dari dan ke komputer lainnya sehingga seluruh komputer dapat mengakses data bersama-sama seperti Internet sharing (Mancill, 2002).
Hipotesa
Untuk mengoptimalisasi keamanan jaringan dengan menggunakan pemfilteran aplikasi berbasis mikrotik, digunakan beberapa perangkat antara lain:
· Local Area Network
· TCP/IP (Transmission Control Protokol/Internet Protocol)
· Firewall
· Traffic Filtering
· MikroTik RouterOS
· Network Address Translation
Analisis
Proses analisis adalah proses untuk menentukan kebutuhan yang diperlukan untuk membangun jaringan komputer, sistem gateway sekaligus sebagai pemfilter beberapa aplikasi. Analisis dilakukan untuk membuat suatu bentuk rancangan jaringan komputer yang akan digunakan dalam penelitian ini.
Pemilihan topologi yang tepat akan memberikan hasil yang maksimal. Topologi jaringan yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan topologi star
Kesimpulan
Aplikasi router menggunakan MikroTik yang dihasilkan dapat memenuhi kebutuhan sistem khususnya dalam melakukan pemfilteran aplikasi sesuai dengan kebutuhan pengguna, sehingga aplikasi tersebut tidak dapat diakses oleh pengguna sesuai dengan ketentuan yang telah rancang dan sepakati sebelumnya.
34. Review jurnal Pembangunan ekonomi dan demokrasi
Jawaban:
Jurnal Pembangunan ekonomi dan demokrasi (Econodemo) adalah jurnal yang diterbitkan oleh Program Pascasarjana Ilmu Ekonomi dan Manajemen (PPIM) Fakultas Ekonomi dan Bisnis (FEB) Universitas Indonesia (UI). Jurnal ini telah terbit sejak 2006 dan terakreditasi di kategori B oleh Kemenristekristen.
Penjelasan:
Jurnal Pembangunan ekonomi dan demokrasi (Econodemo) adalah jurnal yang diterbitkan oleh Program Pascasarjana Ilmu Ekonomi dan Manajemen (PPIM) Fakultas Ekonomi dan Bisnis (FEB) Universitas Indonesia (UI). Jurnal ini telah terbit sejak 2006 dan terakreditasi di kategori B oleh Kemenristekristen.
Jurnal ini berfokus pada penerbitan karya ilmiah terbaru dalam bidang ekonomi dan demokrasi dari peneliti utama-negara, baik di bidang teori maupun empiris. Jurnal juga menyediakan platform diskusi dan pertukaran gagasan antar peneliti, ahli, praktisi, dan pemangku kepentingan dalam bidang ekonomi dan demokrasi.
Jurnal ini menerbitkan segala bahan penelitian yang mengkaji tentang berbagai topik yang terkait dengan ekonomi dan demokrasi, seperti kebijakan publik, keberagaman budaya, pemerintahan yang baik, partisipasi politik, ketimpangan ekonomi, dan lainnya. Selain itu, jurnal ini juga menyediakan platform diskusi dan pertukaran gagasan antar peneliti, ahli, praktisi, dan pemangku kepentingan dalam bidang ekonomi dan demokrasi.
Secara keseluruhan, jurnal ini merupakan sumber informasi penting bagi peneliti, akademisi, praktisi, dan masyarakat yang tertarik dengan bidang ekonomi dan demokrasi. Jurnal ini memainkan peran sebagai media pertukaran gagasan dan pengetahuan dalam memajukan pengetahuan dan praktik di bidang ekonomi dan demokrasi.
35. apa itu jurnal piranti warta, dan kalau kita mereview jurnal kan ada "volume dan halaman: vol. 13 No 2 Hal 44-50" itu maksudnya apa ya
Jawaban:
volume dan halaman: VOLUME 13 NO. 2 HALAMAN 44-50
36. Membuat review jurnal tetapi beda tahun apakah mengikut jurnal atau di ganti
Jawaban:
mengikuti jurnal
Penjelasan:
maaf kalo salah:-)
37. analisis data mining dengan metode interpolasi
Penerapan data mining dengan metode Interpolasi untuk memprediksi minat konsumen asuransi Dasar Teori • Data mining merupakan kombinasi secara logis antara pengetahuan data, dan analisa statistik yang dikembangkan dalam pengetahuan bisnis atau suatu proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, tiruan dan machine-learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat bagi pengetahuan yang terkait dari berbagai database besar • Teknik clustering: metode penganalisaan data, yang sering dimasukkan sebagai salah satu metode Data Mining, yang tujuannya adalah untuk mengelompokkan data dengan karakteristik yang sama ke suatu ‘wilayah’ yang sama dan data dengan karakteristik yang berbeda ke ‘wilayah’ yang lain.
38. Perbedaan supervised dan unsupervised data mining
Jawaban & Penjelasan:
Perbedaan utama antara supervised dan unsupervised learning ada pada Data berlabel. Perbedaan utama antara kedua pendekatan ini adalah penggunaan dataset terlabeli. Sederhananya, pembelajaran supervised menggunakan data input dan output berlabel, sedangkan algoritma unsupervised learning tidak.
39. cara review jurnal dan buat resume
Pilih Jurnal yang Relevan sesuai tema/ tugas yang diberikan dosen Anda: Jurnal ilmiah tersedia amat banyak dengan berbagai bidang dan topik yang disuguhkan. Cermati Originalitas Jurnal. Perhatikan Bagian Dikusi. Perhatikan Bagian Kesimpulan.
Jawaban:
Mereview jurnal adalah kegiatan akademik yang dibutuhkan untuk mencari referensi pendukung atau mempelajari sebuah penelitian yang sudah ada dan diterbitkan menjadi jurnal ilmiah.
Kegiatan ini amat penting untuk terbiasa memahami dan mencari pokok-pokok yang disajikan dalam sebuah jurnal.
Hal ini bahkan menjadi rutinitas ketika Anda sedang menempuh pendidikan setingkat sarjana maupun pasca sarjana guna menganalisis suatu penelitian.
Berikut contoh review jurnal yang bisa Anda pelajari untuk mengerjakan tugas Anda dilansir dari berbagai sumber:
40. Apa beda sistem menerapkan data mining dengan sistem yang belum menerapkan data mining ?
Jawaban:
Data mining membantu tahapan perencanaan dan memberikan informasi tepat untuk membuat prediksi berdasarkan tren masa lalu dan kondisi saat ini. Pengurangan biaya. Data mining memungkinkan perusahaan menggunakan alokasi dana lebih efisien karena otomatisasi pengambilan keputusan dapat mengurangi biaya.
sistem yang menerapkan data mining akan membantu perusahaan atau industri dalam menganalisis pasar dan manajemen pelanggan, ini memudahkan sistem agar bekerja lebih efisien, Data mining juga dapat diterapkan dalam proses perusahaan untuk memprediksi retensi pelanggan hingga kontrol kualitas. Misalnya saja, data mining dapat digunakan dalam proses perencanaan keuangan dan evaluasi aset perusahaan lewat analisis dan prediksi arus kas, rasio keuangan, dan menganalisis tren. Data mining juga dapat digunakan untuk merangkum dan melakukan komparasi terhadap sumber daya terpakai dan pengeluaran. Hal ini memungkinkan perusahaan dapat merencanakan penyesuaian sumber daya. Data mining juga dapat digunakan untuk mendeteksi fraud dalam sebuah sistem tertentu. Penggunaan data mining dapat memperkuat proses penyaringan data transaksi yang masuk dengan berbagai pendekatan teknis yang tadi telah dijelaskan di atas. Penerapan data mining jenis ini umum dipakai dalam perusahaan asuransi, telekomunikasi, hingga industri retail.
perbedaan untuk sistem yang tidak menerapkannya yaitu, sistem akan bekerja tidak efisien artinya sistem akan kewalahan jika di tunjukkan pada data yang sangat beragam, maka perusahaan akan kesulitan dalam menganalisis pasar, memprediksi retensi pelanggan, maupun menganalisis tren dan rasio keuangan, dengan adanya data mining maka sistem akan bekerja dengan efisien jika terdapat alat dalam mendapatkan data sesuai dengan yang diinginkan.
Penjelasan:
Pengertian Data Mining
Penambangan data atau data mining adalah proses pengumpulan data atau informasi penting yang diinginkan oleh suatu pihak melalui sebuah data yang lebih besar. Proses pengumpulan tersebut seringkali memanfaatkan metode matematika, statistika, hingga pemanfaatan teknologi AI atau artificial intelligence.
Data mining juga dikenal dengan berbagai istilah lainnya, seperti, knowledge discovery in databases atau KDD, pattern atau data analysis, knowledge extraction, data dredging, business intelligence, information harvesting, data archeology, dan lain sebagainya. Selain itu, pada aktivitas data mining, terdapat banyak teknik dan konsep yang bisa digunakan. Proses tersebut memerlukan sejumlah langkah agar bisa mendapatkan data sesuai dengan yang diinginkan.
semoga bermanfaat:)
